Rodovias mais seguras: estudo inédito aponta principais causas de acidentes de trânsito no Paraná
Pesquisadores usam inteligência artificial para mapear fatores de risco e orientar medidas preventivas no estado.
Um estudo inovador realizado por pesquisadores da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) em parceria com a Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) utilizou técnicas de inteligência artificial para identificar padrões ocultos que contribuem para a ocorrência e gravidade de acidentes nas rodovias do estado.
A pesquisa analisou dois conjuntos de dados fornecidos pelo Departamento de Estradas de Rodagem do Paraná (DER/PR), abrangendo os períodos de 2004 a 2013 e de 2019 a 2024.
Aplicando técnicas de mineração de dados, os pesquisadores treinaram algoritmos capazes de prever acidentes fatais com alto grau de acerto: mais de 94% para o primeiro período analisado e entre 86% e 89% para o segundo.
A ferramenta mais eficaz foi o software CBA (Classification Based on Associations), que gera regras de associação entre variáveis como tipo de via, velocidade, iluminação e presença de perímetro urbano.
Entre os fatores mais recorrentes associados à ocorrência de acidentes estão a presença de perímetro urbano (aumento de 90%), existência de faixas adicionais (65,8%), curvas sinuosas (62,2%), áreas de ultrapassagem sinalizadas por linha tracejada (56,3%), acostamento (53,9%) e iluminação deficiente (48,2%).
Quanto à gravidade dos sinistros, os principais agravantes identificados foram: localização em perímetros urbanos (93,5%), sinuosidade das vias (66,8%), baixa iluminação (62,1%), áreas de ultrapassagem (59,7%) e altas velocidades (44,5%).
De acordo com o pesquisador Gabriel Troyan Rodrigues, doutorando do Programa de Pós-Graduação em Gestão Urbana da PUCPR, o objetivo da pesquisa é oferecer ferramentas para tomada de decisão baseada em evidências.
“A metodologia desenvolvida permite identificar padrões recorrentes por meio de regras de associação que revelam as causas ou fatores relacionados aos acidentes. Com essas informações, o poder público pode implementar medidas preventivas eficazes”, explicou.
As sugestões dos pesquisadores incluem medidas de mitigação como a criação de vias de contorno, instalação de radares, lombadas eletrônicas, passarelas em desnível, melhor sinalização e iluminação pública, especialmente nos trechos mais críticos identificados pelo estudo.
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O professor Fabio Teodoro de Souza, também envolvido no projeto, acredita que a união entre ciência de dados e segurança viária tem grande potencial de impacto.
“A mineração de dados aplicada à segurança no trânsito pode orientar políticas públicas mais estratégicas e efetivas”, destacou.
“Dados da Organização Mundial da Saúde (OMS) estimam que mais de 3,5 mil pessoas morrem, diariamente, em acidentes de trânsito no mundo, o que representa cerca de 1,3 milhão de óbitos por ano.” Informou a Agência Brasil em matéria publicada em 16 de julho de 2025.
Só em 2024, mais de 6 mil óbitos foram registrados nas rodovias federais brasileiras, conforme informações da Polícia Rodoviária Federal (PRF).
Com a aplicação da inteligência artificial, a esperança é de que vidas possam ser salvas por meio de ações preventivas cada vez mais precisas e baseadas em dados concretos.
